AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

Model reports

Agents' Last Exam

Multi-step agentic benchmark using Claude Code harness. Tool Search disabled. Scores depend on harness, reasoning effort, context length, and timeout settings.

评测信息与证据

来源
Model reports
发布者
未收录
评测发布日期
2025-01-23
采集日期
未收录
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 2

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
Hy4 preview22.8percentALE-CLI2026-08-28 · document_publicationHy4 preview
GLM-5.3-Flash26.3percentofficial evaluation protocol, Claude Code harness, reasoning effort=max, 1M context, 64K max output, Tool Search disabled, scored by official ALE evaluators2026-08-27 · document_publicationGLM-5.3-Flash