AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

Claire Radar

SafePyramid

原始来源英文简介

SafePyramid evaluates in-context policy guardrailing across 1,000 multi-turn conversations and 3,000 application-specific policies containing 61,699 natural-language rules, organized into three hierarchical capability levels (L0, L1, L2). Scoring is based on violated-rule set prediction with metrics RMR and RDR, and the evaluation harness supports any API or local model.

已收录的评测资料

本站尚未从这条来源记录收录数值成绩。下面的论文、代码或数据入口可用于核对任务与实验结果;这不表示原论文没有实验结果。

从这些资料开始

引用文档及日期(1)

目录采集于 2026-10-14,资料入口与字段反映当时保存的来源。

关注度快照

观测日期:2026-10-12

GitHub 星标
11
Hugging Face 论文点赞
3
观测日前 30 天星标变化
+3

bytedance/safepyramid · 查看来源快照

这是注明日期的关注度观测,不是实时计数或评测分数。

评测信息与证据

来源
Claire Radar
发布者
未收录
评测发布日期
2026-06-29
采集日期
2026-10-14
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。