AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

CyBench

Cybench 使用专业 CTF 竞赛题评估智能体,并通过可选子任务观察最终答案之前的解题进展。

原始 40 题任务集,以及无引导、子任务引导和子任务三类指标。

测什么

Cybench 包含来自四项专业 Capture the Flag 竞赛的 40 道题,覆盖密码学、Web 安全、逆向分析、取证、二进制利用和杂项问题。它考察智能体在受控题目环境中经过多步分析,最终得到可验证答案的能力。

Cybench paper · Stanford CRFM introduction to Cybench

任务如何设置

每道题提供描述、初始文件和评测器。智能体在 Kali Linux 容器中使用本地材料,并按题目需要访问配套服务。引导模式会依次给出中间问题;无引导模式只提供整体目标,不进行这类拆解。

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如何区分三类分数

无引导成功率检查整题目标;子任务引导成功率检查最后一个子任务;子任务分数则衡量中间步骤完成比例,再跨题目做宏平均。First Solve Time 是竞赛中首个人类队伍解出该题所用的时间,用作难度参考,不是智能体运行耗时。

Cybench official website and metric definitions · Stanford CRFM introduction to Cybench

适合用来判断什么

适合研究工具使用、连续解题能力及明确中间提示的影响。把过程进展与整题完成分开,有助于判断智能体卡在哪个阶段,让尚未完成的运行也能提供有用信息。

Stanford CRFM introduction to Cybench

读分时的限制

CTF 成绩反映的是这些竞赛环境中的表现,不能直接当作真实企业网络入侵能力。公开结果可能使用原始任务集的不同子集或不同尝试汇总方式;比较百分比前,应核对题目列表、引导模式、智能体框架和预算。

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数据来源与署名:LLM Stats

已收录的评测资料

这条来源记录收录了 2 条数值成绩。来源区分了 2 个模型身份或配置。同一模型可能有多条记录;比较前请核对具体版本、工具和运行预算。 查看成绩及逐条证据 →

指标方向
数值越高越好

从这些资料开始

引用文档及日期(1)

目录采集于 2026-08-17,资料入口与字段反映当时保存的来源。

关注度快照

观测日期:2026-10-10

GitHub 星标
341
Hugging Face 论文点赞
6

andyzorigin/cybench · 查看来源快照

这是注明日期的关注度观测,不是实时计数或评测分数。

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
2024-08-15
采集日期
2026-08-17
模态
text

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 2

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
Claude Mythos Preview1.0未收录未收录2026-04-07 · model_announcementLLM Stats
Grok-4.1 Thinking0.39未收录未收录2025-11-17 · model_announcementLLM Stats