AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

HumanEval

HumanEval 要求模型根据说明实现一个较小的 Python 函数,再执行测试检查行为。阅读成绩时需要区分 pass@1 与 pass@k。

对应原版 164 道 Python HumanEval 题及原始测试;HumanEval+、多语言版和代码补全变体保留独立口径。

按说明完成函数

提示提供函数签名和文档说明。原题集包含 164 道人工编写的编程题及测试,涉及语言理解、算法和基础数学;模型需要给出符合要求的代码。

Evaluating Large Language Models Trained on Code · HumanEval and pass@k

通过执行判定正确性

评测程序将生成代码放入相应任务测试,记录通过或失败。无需与参考代码逐字一致;在既定配置下,运行错误或超时会造成失败。

OpenAI HumanEval · Official evaluation harness · HumanEval · Functional evaluation and pass@k implementation

pass@k 测量什么

pass@k 估计生成 k 份候选时至少一份通过的概率。官方估计器使用每题总样本数与通过样本数。pass@100 很高,不意味着用户第一次就能拿到正确代码。

HumanEval · Functional evaluation and pass@k implementation

对齐采样与测试版本

比较时应对齐 k、采样温度、代码截取方式和测试集。论文显示,不同 k 对应的合适温度会变化;使用额外测试或其他语言的成绩应保留变体标签。

Evaluating Large Language Models Trained on Code · HumanEval and pass@k · OpenAI HumanEval · Official evaluation harness

短函数能力的观察窗口

通过有限测试只能证明覆盖用例的表现,不能证明所有输入都正确。短函数题也不覆盖仓库维护或长期项目。官方仓库目前已将原评测框架标注为停止维护的历史资料。

OpenAI HumanEval · Official evaluation harness · Evaluating Large Language Models Trained on Code · HumanEval and pass@k

数据来源与署名:LLM Stats

已收录的评测资料

这条来源记录收录了 66 条数值成绩。来源区分了 66 个模型身份或配置。同一模型可能有多条记录;比较前请核对具体版本、工具和运行预算。 查看成绩及逐条证据 →

指标方向
数值越高越好

从这些资料开始

引用文档及日期(1)

目录采集于 2026-08-17,资料入口与字段反映当时保存的来源。

关注度快照

观测日期:2026-10-12

GitHub 星标
3,402
Hugging Face 论文点赞
12

openai/human-eval · 查看来源快照

这是注明日期的关注度观测,不是实时计数或评测分数。

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
2021-07-08
采集日期
2026-08-17
模态
text

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 66

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
MiniCPM-SALA0.9512未收录未收录2026-02-11 · model_announcementLLM Stats
Kimi K2 09050.945未收录未收录2025-09-05 · model_announcementLLM Stats
Claude 3.5 Sonnet0.937未收录未收录2024-10-22 · model_announcementLLM Stats
GPT-50.934未收录未收录2025-08-07 · model_announcementLLM Stats
Kimi K2 Instruct0.933未收录未收录2025-07-11 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5-Coder 32B Instruct0.927未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
o1-mini0.924未收录未收录2024-09-12 · model_announcementLLM Stats
Sarvam-30B0.921未收录未收录2026-03-06 · model_announcementLLM Stats
Mistral Large 20.92未收录未收录2024-07-24 · model_announcementLLM Stats
Claude 3.5 Sonnet0.92未收录未收录2024-06-21 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5 VL 32B Instruct0.915未收录未收录2025-02-28 · model_announcementLLM Stats
GPT-4o0.902未收录未收录2024-05-13 · model_announcementLLM Stats
Granite 3.3 8B Instruct0.8973未收录未收录2025-04-16 · model_announcementLLM Stats
Granite 3.3 8B Base0.8973未收录未收录2025-04-16 · model_announcementLLM Stats
Gemini Diffusion0.896未收录未收录2025-05-20 · model_announcementLLM Stats
Nova Pro0.89未收录未收录2024-11-20 · model_announcementLLM Stats
Llama 3.1 405B Instruct0.89未收录未收录2024-07-23 · model_announcementLLM Stats
DeepSeek-V2.50.89未收录未收录2024-05-08 · model_announcementLLM Stats
LongCat-Flash-Chat0.8841未收录未收录2025-08-29 · model_announcementLLM Stats
Mistral Small 3.1 24B Instruct0.8841未收录未收录2025-03-17 · model_announcementLLM Stats
Llama 3.3 70B Instruct0.884未收录未收录2024-12-06 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5-Coder 7B Instruct0.884未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5 32B Instruct0.884未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
Grok-20.884未收录未收录2024-08-13 · model_announcementLLM Stats
o10.881未收录未收录2024-12-17 · model_announcementLLM Stats
Claude 3.5 Haiku0.881未收录未收录2024-10-22 · model_announcementLLM Stats
GPT-4.50.88未收录未收录2025-02-27 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3 27B0.878未收录未收录2025-03-12 · model_announcementLLM Stats
GPT-4o mini0.872未收录未收录2024-07-18 · model_announcementLLM Stats
GPT-4 Turbo0.871未收录未收录2024-04-09 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5 72B Instruct0.866未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
Qwen2 72B Instruct0.86未收录未收录2024-07-23 · model_announcementLLM Stats
Grok-2 mini0.857未收录未收录2024-08-13 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3 12B0.854未收录未收录2025-03-12 · model_announcementLLM Stats
Nova Lite0.854未收录未收录2024-11-20 · model_announcementLLM Stats
Claude 3 Opus0.849未收录未收录2024-02-29 · model_announcementLLM Stats
Mistral Small 3 24B Instruct0.848未收录未收录2025-01-30 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5 7B Instruct0.848未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
Gemini 1.5 Pro0.841未收录未收录2024-05-01 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5 14B Instruct0.835未收录未收录2024-09-19 · model_announcementLLM Stats
Phi 40.826未收录未收录2024-12-12 · model_announcementLLM Stats
IBM Granite 4.0 Tiny Preview0.824未收录未收录2025-05-02 · model_announcementLLM Stats
Nova Micro0.811未收录未收录2024-11-20 · model_announcementLLM Stats
Codestral-22B0.811未收录未收录2024-05-29 · model_announcementLLM Stats
Llama 3.1 70B Instruct0.805未收录未收录2024-07-23 · model_announcementLLM Stats
Qwen2 7B Instruct0.799未收录未收录2024-07-23 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5-Omni-7B0.787未收录未收录2025-03-27 · model_announcementLLM Stats
Claude 3 Haiku0.759未收录未收录2024-03-13 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3n E4B Instructed0.75未收录未收录2025-06-26 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview0.75未收录未收录2025-05-20 · model_announcementLLM Stats
Gemini 1.5 Flash0.743未收录未收录2024-05-01 · model_announcementLLM Stats
Grok-1.50.741未收录未收录2024-03-28 · model_announcementLLM Stats
Claude 3 Sonnet0.73未收录未收录2024-02-29 · model_announcementLLM Stats
Llama 3.1 8B Instruct0.726未收录未收录2024-07-23 · model_announcementLLM Stats
Pixtral-12B0.72未收录未收录2024-09-17 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3 4B0.713未收录未收录2025-03-12 · model_announcementLLM Stats
Phi-3.5-MoE-instruct0.707未收录未收录2024-08-23 · model_announcementLLM Stats
GPT-3.5 Turbo0.68未收录未收录2023-03-21 · model_announcementLLM Stats
GPT-40.67未收录未收录2023-06-13 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3n E2B Instructed0.665未收录未收录2025-06-26 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)0.665未收录未收录2025-05-20 · model_announcementLLM Stats
Phi-3.5-mini-instruct0.628未收录未收录2024-08-23 · model_announcementLLM Stats
Gemma 2 27B0.518未收录未收录2024-06-27 · model_announcementLLM Stats
Gemma 3 1B0.415未收录未收录2025-03-12 · model_announcementLLM Stats
Gemma 2 9B0.402未收录未收录2024-06-27 · model_announcementLLM Stats
Ministral 8B Instruct0.348未收录未收录2024-10-16 · model_announcementLLM Stats

其他来源中的相关记录