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LLM Stats

MATH-500

MATH-500 检查模型能否解出竞赛数学题的最终答案。规模适合反复实验,但答案判定方式和多次采样的选择方式会影响成绩。

对应 PRM800K 发布的 500 道测试题,不等于完整 MATH 测试集,也不是 PRM800K 的训练标注。

题目与预期答案

每题要求解出一道数学问题并给出最终答案。题集从 MATH 竞赛题中抽取,覆盖不同学科和难度,而非仅考算术或某一年的赛事。

Let’s Verify Step by Step · Evaluation and contamination

为什么是 500 道题

作者将原 MATH 测试集中的 4,500 题用于训练,随机保留 500 题测试。发布的 test.jsonl 定义了这一固定划分;自行抽取另外 500 题属于不同评测。

OpenAI PRM800K · MATH splits and answer grading

答案怎样判定

官方评分器会规范化数学文本,并检查符号表达式是否等价。作者明确指出它仍可能误拒正确答案,也可能误收错误答案。更换答案提取器或等价判定器可能改变得分。

OpenAI PRM800K · MATH splits and answer grading

单次作答与筛选答案

提出该划分的研究还让奖励模型从多份解答中挑选答案。best-of-N 成绩同时体现生成与筛选效果,应与相同预算的同类实验比较,不能直接当作单次作答正确率。

Let’s Verify Step by Step · Evaluation and contamination

分数没有覆盖什么

最终答案相同并不能验证每一步推理。若关心推理可靠性,应进一步查看解答轨迹,并区分测试题与过程监督标注。原论文也讨论了污染风险及自身的暴露检查。

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数据来源与署名:LLM Stats

已收录的评测资料

这条来源记录收录了 32 条数值成绩。来源区分了 32 个模型身份或配置。同一模型可能有多条记录;比较前请核对具体版本、工具和运行预算。 查看成绩及逐条证据 →

指标方向
数值越高越好

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引用文档及日期(1)

目录采集于 2026-08-17,资料入口与字段反映当时保存的来源。

关注度快照

观测日期:2026-10-12

GitHub 星标
1,393
Hugging Face 论文点赞
8

hendrycks/math · 查看来源快照

这是注明日期的关注度观测,不是实时计数或评测分数。

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
OpenAI
评测发布日期
2023-05-31
采集日期
2026-08-17
模态
text

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 32

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
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