AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
MATH (CoT)
MATH dataset contains 12,500 challenging competition mathematics problems from AMC 10, AMC 12, AIME, and other mathematics competitions. Each problem includes full step-by-step solutions and spans multiple difficulty levels (1-5) across seven mathematical subjects. This variant uses Chain-of-Thought prompting to encourage step-by-step reasoning.
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- 未收录
- 评测发布日期
- 未收录
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- text
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 6
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 70B Instruct | 0.68 | 未收录 | 未收录 | 2024-07-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Ministral 3 (14B Base 2512) | 0.676 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-04 · model_announcement | LLM Stats |
| Mistral Large 3 | 0.676 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-01 · model_announcement | LLM Stats |
| Ministral 3 (8B Base 2512) | 0.626 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-04 · model_announcement | LLM Stats |
| Ministral 3 (3B Base 2512) | 0.601 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-04 · model_announcement | LLM Stats |
| Llama 3.1 8B Instruct | 0.519 | 未收录 | 未收录 | 2024-07-23 · model_announcement | LLM Stats |