AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
MBPP
MBPP (Mostly Basic Python Problems) is a benchmark of 974 crowd-sourced Python programming problems designed to be solvable by entry-level programmers. Each problem consists of a task description, code solution, and 3 automated test cases covering programming fundamentals and standard library functionality.
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- 未收录
- 评测发布日期
- 2021-08-16
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- text
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 33
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sarvam-30B | 0.927 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-06 · model_announcement | LLM Stats |
| Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1 | 0.913 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-18 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5-Coder 32B Instruct | 0.902 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| MiniCPM-SALA | 0.8911 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-11 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 72B Instruct | 0.882 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1 | 0.846 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-18 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 32B Instruct | 0.84 | 未收录 | 未收录 | 2025-02-28 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 32B Instruct | 0.84 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5-Coder 7B Instruct | 0.835 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 14B Instruct | 0.82 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 235B A22B | 0.814 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-29 · model_announcement | LLM Stats |
| Phi-3.5-MoE-instruct | 0.808 | 未收录 | 未收录 | 2024-08-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2 72B Instruct | 0.802 | 未收录 | 未收录 | 2024-07-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 7B Instruct | 0.792 | 未收录 | 未收录 | 2024-09-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Codestral-22B | 0.782 | 未收录 | 未收录 | 2024-05-29 · model_announcement | LLM Stats |
| Llama 4 Maverick | 0.776 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-05 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemini Diffusion | 0.76 | 未收录 | 未收录 | 2025-05-20 · model_announcement | LLM Stats |
| Mistral Small 3.1 24B Instruct | 0.7471 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-17 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3 27B | 0.744 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-12 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5-Omni-7B | 0.732 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3 12B | 0.73 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-12 · model_announcement | LLM Stats |
| Mistral Small 3 24B Base | 0.6964 | 未收录 | 未收录 | 2025-01-30 · model_announcement | LLM Stats |
| Phi-3.5-mini-instruct | 0.696 | 未收录 | 未收录 | 2024-08-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Llama 4 Scout | 0.678 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-05 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2 7B Instruct | 0.672 | 未收录 | 未收录 | 2024-07-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E4B Instructed | 0.636 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview | 0.636 | 未收录 | 未收录 | 2025-05-20 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3 4B | 0.632 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-12 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 2 27B | 0.626 | 未收录 | 未收录 | 2024-06-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E2B Instructed | 0.566 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview) | 0.566 | 未收录 | 未收录 | 2025-05-20 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 2 9B | 0.524 | 未收录 | 未收录 | 2024-06-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3 1B | 0.352 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-12 · model_announcement | LLM Stats |