AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
MCP-Mark
MCP-Mark evaluates LLMs on their ability to use Model Context Protocol (MCP) tools effectively, testing tool discovery, selection, invocation, and result interpretation across diverse MCP server scenarios.
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- 未收录
- 评测发布日期
- 未收录
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- text
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 8
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.7 Code | 0.811 | 未收录 | 未收录 | 2026-06-12 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.7 Max | 0.608 | 未收录 | 未收录 | 2026-05-19 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.7-Plus | 0.587 | 未收录 | 未收录 | 2026-05-31 · model_announcement | LLM Stats |
| Kimi K2.6 | 0.559 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-20 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.6 Plus | 0.482 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-02 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-397B-A17B | 0.461 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-16 · model_announcement | LLM Stats |
| DeepSeek-V3.2 | 0.38 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-01 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.6-35B-A3B | 0.37 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-16 · model_announcement | LLM Stats |