AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
Natural Questions is a question answering dataset featuring real anonymized queries issued to Google search engine. It contains 307,373 training examples where annotators provide long answers (passages) and short answers (entities) from Wikipedia pages, or mark them as unanswerable.
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 2 27B | 0.345 | 未收录 | 未收录 | 2024-06-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Mistral NeMo Instruct | 0.312 | 未收录 | 未收录 | 2024-07-18 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 2 9B | 0.292 | 未收录 | 未收录 | 2024-06-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E4B | 0.209 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview | 0.209 | 未收录 | 未收录 | 2025-05-20 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E2B | 0.155 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview) | 0.155 | 未收录 | 未收录 | 2025-05-20 · model_announcement | LLM Stats |