AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
Object Detection in the Wild (ODinW) benchmark for evaluating object detection models' task-level transfer ability across diverse real-world datasets in terms of prediction accuracy and adaptation efficiency
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 0.518 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-02 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.7-Plus | 0.511 | 未收录 | 未收录 | 2026-05-31 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.6-35B-A3B | 0.508 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-16 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 0.486 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Instruct | 0.482 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 0.475 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Instruct | 0.466 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Instruct | 0.447 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-122B-A10B | 0.445 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 0.432 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-35B-A3B | 0.426 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5-Omni-7B | 0.424 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | 0.423 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-27B | 0.411 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Thinking | 0.398 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Thinking | 0.394 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |