AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

OpenAI-MRCR: 2 needle 128k

Multi-round Co-reference Resolution (MRCR) benchmark for evaluating an LLM's ability to distinguish between multiple needles hidden in long context. Models are given a long, multi-turn synthetic conversation and must retrieve a specific instance of a repeated request, requiring reasoning and disambiguation skills beyond simple retrieval.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
text

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原始资料

报告成绩 9

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
GPT-50.952未收录未收录2025-08-07 · model_announcementLLM Stats
MiniMax M1 40K0.761未收录未收录2025-06-16 · model_announcementLLM Stats
MiniMax M1 80K0.734未收录未收录2025-06-16 · model_announcementLLM Stats
GPT-4.10.572未收录未收录2025-04-14 · model_announcementLLM Stats
GPT-4.1 mini0.472未收录未收录2025-04-14 · model_announcementLLM Stats
GPT-4.50.385未收录未收录2025-02-27 · model_announcementLLM Stats
GPT-4.1 nano0.366未收录未收录2025-04-14 · model_announcementLLM Stats
GPT-4o0.319未收录未收录2024-08-06 · model_announcementLLM Stats
o3-mini0.187未收录未收录2025-01-30 · model_announcementLLM Stats