AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
RepoBench is a benchmark for evaluating repository-level code auto-completion systems through three interconnected tasks: RepoBench-R (retrieval of relevant code snippets across files), RepoBench-C (code completion with cross-file and in-file context), and RepoBench-P (pipeline combining retrieval and prediction). Supports Python and Java programming languages and addresses the gap in evaluating real-world, multi-file programming scenarios by providing a more complete comparison of performance in auto-completion systems.
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Codestral-22B | 0.34 | 未收录 | 未收录 | 2024-05-29 · model_announcement | LLM Stats |