AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
RULER
RULER v1 is a synthetic long-context benchmark for measuring how model quality degrades as input length increases. This packaging follows the public standalone NVIDIA RULER implementation with 13 official tasks spanning retrieval, multi-hop tracing, aggregation, and QA.
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- 未收录
- 评测发布日期
- 未收录
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- text
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 4
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra (550B A55B) | 0.947 | 未收录 | 未收录 | 2026-06-04 · model_announcement | LLM Stats |
| Nemotron 3 Super (120B A12B) | 0.9175 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-11 · model_announcement | LLM Stats |
| Phi-3.5-MoE-instruct | 0.871 | 未收录 | 未收录 | 2024-08-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Phi-3.5-mini-instruct | 0.841 | 未收录 | 未收录 | 2024-08-23 · model_announcement | LLM Stats |