AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
τ³-Bench banking domain evaluates agentic models on multi-turn, tool-using customer-support scenarios in a simulated retail banking environment.
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.5 | 0.33 | 未收录 | 未收录 | 2026-07-16 · model_announcement | LLM Stats |
| Muse Glimmer-30B | 0.235 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-10 · model_announcement | LLM Stats |
| Solar Pro 4 | 0.23 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-06 · model_announcement | LLM Stats |
| Inkling-Small | 0.155 | 未收录 | 未收录 | 2026-07-30 · model_announcement | LLM Stats |
| Mistral Medium 3.5 | 0.134 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-29 · model_announcement | LLM Stats |
| Nemotron 3.5 Lightning (30B A3B) | 0.0928 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-11 · model_announcement | LLM Stats |
| LFM2.5-2.6B | 0.0567 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-04 · model_announcement | LLM Stats |