AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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HARDMath2

HARDMath2是由哈佛大学研究生课程的学生创建的一项应用数学基准测试,包含211道原创问题,涵盖边界层分析、WKB方法、非线性偏微分方程的渐近解以及振荡积分的渐近性等核心主题。该基准通过一种创新的协作方式构建,学生不仅设计并改进符合课程大纲的高难度问题,还对解决方案进行同行验证,同时测试不同模型的表现。最终,LLM生成的解答会与学生的答案以及数值真值进行自动对比,以评估模型的准确性和能力。

评测信息与证据

来源
OpenCompass Hub
发布者
Harvard University
评测发布日期
2025-05-17
采集日期
2026-08-18
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。