AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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HtFLlib

HtFLlib 是一个面向异构联邦学习算法的综合评测基准,旨在衡量不同模型架构在非 IID 数据环境中的协同学习能力。评测对象覆盖图像、文本与传感信号三类模型,总计 40 个架构及 10 种代表性方法。

评测信息与证据

来源
OpenCompass Hub
发布者
Shanghai Jiao Tong University , Beihang University , Chongqing University , etc.
评测发布日期
2025-06-04
采集日期
2026-08-18
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。