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TransLaw

本文提出TransLaw——专为香港判例翻译设计的协同交互式多智能体框架。该框架创新性地将传统翻译流程拆解为翻译、错误标注及校对修正三大子任务，并分配三个智能体协同执行。为评估框架性能，我们构建了大规模双语基准数据集BJC Judgments，对13个开源与商业大语言模型（作为智能体）展开评测。实验结果验证了协同策略的有效性：在多智能体协作显著提升效果的同时，提供了具有参考价值的LLM性能横向对比。通过错误类型学分析，本研究进一步揭示了亟待解决的关键翻译挑战。未来工作将聚焦于优化智能体架构以应对这些挑战，同时开发更全面、低成本的评估基准。