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BLINK

BLINK: Multimodal Large Language Models Can See but Not Perceive. A benchmark for multimodal language models focusing on core visual perception abilities. Reformats 14 classic computer vision tasks into 3,807 multiple-choice questions paired with single or multiple images and visual prompting. Tasks include relative depth estimation, visual correspondence, forensics detection, multi-view reasoning, counting, object localization, and spatial reasoning that humans can solve 'within a blink'.

评测信息与证据

来源: LLM Stats
发布者: 未收录
评测发布日期: 未收录
采集日期: 2026-08-17
模态: multimodal

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原始资料

报告成绩 15

按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型	数值	单位	协议	报告日期与口径	来源
Seed 2.1 Pro	0.814	未收录	未收录	2026-06-24 · model_announcement	LLM Stats
Seed 2.1 Turbo	0.794	未收录	未收录	2026-06-24 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 235B A22B Instruct	0.707	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 8B Instruct	0.691	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 8B Thinking	0.687	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 32B Thinking	0.685	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 30B A3B Instruct	0.677	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 32B Instruct	0.673	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 235B A22B Thinking	0.671	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 4B Instruct	0.658	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 30B A3B Thinking	0.654	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3 VL 4B Thinking	0.634	未收录	未收录	2025-09-22 · model_announcement	LLM Stats
LFM2.5-VL-3B	0.615	未收录	未收录	2026-08-12 · model_announcement	LLM Stats
Phi-4-multimodal-instruct	0.613	未收录	未收录	2025-02-01 · model_announcement	LLM Stats
North Micro Vision Instruct	0.527	未收录	未收录	2026-08-12 · model_announcement	LLM Stats

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