AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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MMT-Bench

MMT-Bench is a comprehensive multimodal benchmark for evaluating Large Vision-Language Models towards multitask AGI. It comprises 31,325 meticulously curated multi-choice visual questions from various multimodal scenarios such as vehicle driving and embodied navigation, covering 32 core meta-tasks and 162 subtasks in multimodal understanding.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
multimodal

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 4

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
Qwen2.5 VL 7B Instruct0.636未收录未收录2025-01-26 · model_announcementLLM Stats
DeepSeek VL20.636未收录未收录2024-12-13 · model_announcementLLM Stats
DeepSeek VL2 Small0.629未收录未收录2024-12-13 · model_announcementLLM Stats
DeepSeek VL2 Tiny0.532未收录未收录2024-12-13 · model_announcementLLM Stats