LLM Stats

OmniDocBench 1.5

OmniDocBench 1.5 is a comprehensive benchmark for evaluating multimodal large language models on document understanding tasks, including OCR, document parsing, information extraction, and visual question answering across diverse document types. Lower Overall Edit Distance scores are better.

评测信息与证据

来源: LLM Stats
发布者: 未收录
评测发布日期: 未收录
采集日期: 2026-08-17
模态: multimodal

本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 18

按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型	数值	单位	协议	报告日期与口径	来源
MiniMax M3	0.916	未收录	未收录	2026-06-01 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.7-Plus	0.914	未收录	未收录	2026-05-31 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.6 Plus	0.912	未收录	未收录	2026-04-02 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.8-27B	0.911	未收录	未收录	2026-08-14 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.6-35B-A3B	0.899	未收录	未收录	2026-04-16 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.5-122B-A10B	0.898	未收录	未收录	2026-02-24 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.5-35B-A3B	0.893	未收录	未收录	2026-02-24 · model_announcement	LLM Stats
GPT-5.4	0.891	未收录	未收录	2026-03-05 · model_announcement	LLM Stats
Qwen3.5-27B	0.889	未收录	未收录	2026-02-24 · model_announcement	LLM Stats
Kimi K2.5	0.888	未收录	未收录	2026-01-27 · model_announcement	LLM Stats
GPT-5.5 Instant	0.875	未收录	未收录	2026-05-05 · model_announcement	LLM Stats
GPT-5.4 mini	0.8737	未收录	未收录	2026-03-17 · model_announcement	LLM Stats
GPT-5.4 nano	0.7581	未收录	未收录	2026-03-17 · model_announcement	LLM Stats
Muse Glimmer-30B	0.758	未收录	未收录	2026-08-10 · model_announcement	LLM Stats
DiffusionGemma 26B-A4B	0.319	未收录	未收录	2026-06-10 · model_announcement	LLM Stats
Gemma 4 12B	0.164	未收录	未收录	2026-05-23 · model_announcement	LLM Stats
Gemini 3 Flash	0.121	未收录	未收录	2025-12-17 · model_announcement	LLM Stats
Gemini 3 Pro	0.115	未收录	未收录	2025-11-18 · model_announcement	LLM Stats

评测信息与证据

原始资料

报告成绩 18

继续阅读

AI 评测与排行榜，分别告诉你什么

怎样比较 AI 评测成绩，避免混用评测口径

为编程、网络安全与电脑操作智能体选择评测