AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
Multi-Round Co-reference Resolution benchmark that tests an LLM's ability to distinguish between multiple similar needles hidden in long conversations. Models must reproduce specific instances of content (e.g., 'Return the 2nd poem about tapirs') from multi-turn synthetic conversations, requiring reasoning about context, ordering, and subtle differences between similar outputs.
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M1 40K | 0.586 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-16 · model_announcement | LLM Stats |
| MiniMax M1 80K | 0.562 | 未收录 | 未收录 | 2025-06-16 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-4.1 | 0.463 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-14 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-4.1 mini | 0.333 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-14 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-4.1 nano | 0.12 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-14 · model_announcement | LLM Stats |