AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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PathMCQA

PathMMU is a massive multimodal expert-level benchmark for understanding and reasoning in pathology, containing 33,428 multimodal multi-choice questions and 24,067 images validated by seven pathologists. It evaluates Large Multimodal Models (LMMs) performance on pathology tasks, with the top-performing model GPT-4V achieving only 49.8% zero-shot performance compared to 71.8% for human pathologists.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
multimodal

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原始资料

报告成绩 1

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
MedGemma 4B IT0.698未收录未收录2025-05-20 · model_announcementLLM Stats