AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

POPE

Polling-based Object Probing Evaluation (POPE) is a benchmark for evaluating object hallucination in Large Vision-Language Models (LVLMs). POPE addresses the problem where LVLMs generate objects inconsistent with target images by using a polling-based query method that asks yes/no questions about object presence in images, providing more stable and flexible evaluation of object hallucination.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
multimodal

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 3

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
LFM2.5-VL-3B0.887未收录未收录2026-08-12 · model_announcementLLM Stats
Phi-3.5-vision-instruct0.861未收录未收录2024-08-23 · model_announcementLLM Stats
Phi-4-multimodal-instruct0.856未收录未收录2025-02-01 · model_announcementLLM Stats