AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
τ²-Bench telecom domain evaluates conversational agents in a dual-control environment modeled as a Dec-POMDP, where both agent and user use tools in shared telecommunications troubleshooting scenarios that test coordination and communication capabilities.
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 0.993 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-05 · model_announcement | LLM Stats |
| LongCat-Flash-Thinking-2601 | 0.993 | 未收录 | 未收录 | 2026-01-14 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.4 | 0.989 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-05 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.2 | 0.987 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-11 · model_announcement | LLM Stats |
| Claude Opus 4.5 | 0.982 | 未收录 | 未收录 | 2025-11-24 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.5 | 0.98 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-23 · model_announcement | LLM Stats |
| Claude Sonnet 4.6 | 0.979 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-17 · model_announcement | LLM Stats |
| MiMo-V2-Pro | 0.968 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-18 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5 | 0.967 | 未收录 | 未收录 | 2025-08-07 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.1 | 0.956 | 未收录 | 未收录 | 2025-11-13 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.1 Thinking | 0.956 | 未收录 | 未收录 | 2025-11-12 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.1 Instant | 0.956 | 未收录 | 未收录 | 2025-11-12 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.4 mini | 0.934 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-17 · model_announcement | LLM Stats |
| Nova 2 Pro | 0.927 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-02 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-5.4 nano | 0.925 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-17 · model_announcement | LLM Stats |
| Muse Spark | 0.915 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-08 · model_announcement | LLM Stats |
| MiniMax M2.1 | 0.87 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-23 · model_announcement | LLM Stats |
| MiniMax M2 | 0.87 | 未收录 | 未收录 | 2025-10-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Command A+ | 0.85 | 未收录 | 未收录 | 2026-05-20 · model_announcement | LLM Stats |
| LongCat-Flash-Thinking | 0.831 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Claude Haiku 4.5 | 0.83 | 未收录 | 未收录 | 2025-10-15 · model_announcement | LLM Stats |
| Nova 2 Omni | 0.8 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-02 · model_announcement | LLM Stats |
| Nova 2 Lite | 0.76 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-02 · model_announcement | LLM Stats |
| LongCat-Flash-Chat | 0.7368 | 未收录 | 未收录 | 2025-08-29 · model_announcement | LLM Stats |
| LongCat-Flash-Lite | 0.728 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-05 · model_announcement | LLM Stats |
| MAI-Code-1-Flash | 0.717 | 未收录 | 未收录 | 2026-06-02 · model_announcement | LLM Stats |
| Kimi K2-Instruct-0905 | 0.658 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-05 · model_announcement | LLM Stats |
| Kimi K2 Instruct | 0.658 | 未收录 | 未收录 | 2025-07-11 · model_announcement | LLM Stats |
| Nemotron 3 Super (120B A12B) | 0.6436 | 未收录 | 未收录 | 2026-03-11 · model_announcement | LLM Stats |
| o3 | 0.582 | 未收录 | 未收录 | 2025-04-16 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | 0.456 | 未收录 | 未收录 | 2025-07-25 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking | 0.439 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-10 · model_announcement | LLM Stats |
| Nemotron 3 Nano (30B A3B) | 0.422 | 未收录 | 未收录 | 2025-12-15 · model_announcement | LLM Stats |
| GPT-4o | 0.235 | 未收录 | 未收录 | 2024-08-06 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 0.132 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-10 · model_announcement | LLM Stats |