AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

Wild Bench

WildBench is an automated evaluation framework that benchmarks large language models using 1,024 challenging, real-world tasks selected from over one million human-chatbot conversation logs. It introduces two evaluation metrics (WB-Reward and WB-Score) that achieve high correlation with human preferences and uses task-specific checklists for systematic evaluation.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
text

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 8

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
MiniStral 3 (14B Instruct 2512)0.685未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Mistral Large 30.685未收录未收录2025-09-01 · model_announcementLLM Stats
Ministral 3 (8B Instruct 2512)0.668未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Mistral Small 3.2 24B Instruct0.6533未收录未收录2025-06-20 · model_announcementLLM Stats
Ministral 3 (3B Instruct 2512)0.568未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Mistral Small 3 24B Instruct0.522未收录未收录2025-01-30 · model_announcementLLM Stats
Jamba 1.5 Large0.485未收录未收录2024-08-22 · model_announcementLLM Stats
Jamba 1.5 Mini0.424未收录未收录2024-08-22 · model_announcementLLM Stats