LLM Stats

TextVQA

TextVQA contains 45,336 questions on 28,408 images that require reasoning about text to answer. Introduced to benchmark VQA models' ability to read and reason about text within images, particularly for assistive technologies for visually impaired users. The dataset addresses the gap where existing VQA datasets had few text-based questions or were too small.

评测信息与证据

来源: LLM Stats
发布者: 未收录
评测发布日期: 未收录
采集日期: 2026-08-17
模态: multimodal

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原始资料

报告成绩 16

按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型	数值	单位	协议	报告日期与口径	来源
Qwen2-VL-72B-Instruct	0.855	未收录	未收录	2024-08-29 · model_announcement	LLM Stats
Qwen2.5 VL 7B Instruct	0.849	未收录	未收录	2025-01-26 · model_announcement	LLM Stats
Qwen2.5-Omni-7B	0.844	未收录	未收录	2025-03-27 · model_announcement	LLM Stats
LFM2.5-VL-3B	0.843	未收录	未收录	2026-08-12 · model_announcement	LLM Stats
DeepSeek VL2	0.842	未收录	未收录	2024-12-13 · model_announcement	LLM Stats
DeepSeek VL2 Small	0.834	未收录	未收录	2024-12-13 · model_announcement	LLM Stats
Nova Pro	0.815	未收录	未收录	2024-11-20 · model_announcement	LLM Stats
DeepSeek VL2 Tiny	0.807	未收录	未收录	2024-12-13 · model_announcement	LLM Stats
Nova Lite	0.802	未收录	未收录	2024-11-20 · model_announcement	LLM Stats
Grok-1.5V	0.781	未收录	未收录	2024-04-12 · model_announcement	LLM Stats
Phi-4-multimodal-instruct	0.756	未收录	未收录	2025-02-01 · model_announcement	LLM Stats
Llama 3.2 90B Instruct	0.735	未收录	未收录	2024-09-25 · model_announcement	LLM Stats
Phi-3.5-vision-instruct	0.72	未收录	未收录	2024-08-23 · model_announcement	LLM Stats
Gemma 3 12B	0.677	未收录	未收录	2025-03-12 · model_announcement	LLM Stats
Gemma 3 27B	0.651	未收录	未收录	2025-03-12 · model_announcement	LLM Stats
Gemma 3 4B	0.578	未收录	未收录	2025-03-12 · model_announcement	LLM Stats

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原始资料

报告成绩 16

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