AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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EgoNormia

EgoNormia 是一个具有挑战性的问答基准，用于测试 VLMs 在上下文中推理规范的能力。该数据集包含来自 Ego4D 的 1,853 个物理基础化的以自我为中心的交互剪辑，以及每个剪辑对应的五选一多项选择题任务。

评测信息与证据

来源: OpenCompass Hub
发布者: University of Arizona, Stanford University, etc.
评测发布日期: 2025-02-27
采集日期: 2026-08-18
模态: 未收录

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原始资料

报告成绩 0

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