AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

OpenCompass Hub

DME

VLB 为 LVLMs 提供了一种稳健且全面的评估，降低了数据污染并具有灵活的复杂性。基于 LlavaBench 和 MMvet，我们精心制作了两个更具挑战性的数据集版本：LlavaBench_hard 和 MMvet_hard。这些是我们动态策略中最具挑战性的多模态组合（V1+L4）。

评测信息与证据

来源: OpenCompass Hub
发布者: SJTU, Shanghai AI Laboratory, etc.
评测发布日期: 2024-10-11
采集日期: 2026-08-18
模态: multimodal

本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零，也不表示该评测没有公开成绩；请查阅原始资料。