MAVOS-DD

MAVOS-DD是一个大规模的多语言音视频深度伪造检测基准数据集，包含超过250小时的真实和伪造视频，涵盖八种语言。该数据集通过七种不同的深度伪造生成模型生成伪造视频，这些模型基于不同的生成方法，包括说话头像生成、表情转移和换脸。MAVOS-DD设计了多种开放集测试场景，包括开放集模型、开放集语言和全开放集，以评估深度伪造检测模型在未知模型和语言下的泛化能力。实验结果表明，现有的深度伪造检测模型在开放集场景下的性能显著下降，凸显了开发更鲁棒检测技术的必要性。