AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

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DyCodeEval

DyCodeEval 提出了一种动态生成评测数据集和评测指标的方法。通过多智能体协作,在评测时对基准题目进行重写,生成语义等价、多样化且非确定性的问题,从而减少数据污染,实现更可信的评测。

评测信息与证据

来源
OpenCompass Hub
发布者
Columbia University
评测发布日期
2025-06-23
采集日期
2026-08-18
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。