AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

OpenCompass Hub

PICABench

考察图像编辑能否同时正确改变物体及其物理影响。

附来源的研究导读;原始记录的测量保持独立。

超出表面的指令完成

移除物体时,也应改变阴影、倒影及相邻物体的交互。题目涉及光学、力学和状态变化。

PICABench — original paper

PICAEval 怎样检查编辑

视觉语言评判模型依据人工标注区域,回答具有空间定位的问题。应结合区域问题查看整体准确率。

PICABench — original paper

区分训练与评估资料

PICABench 提供评估题目;PICA-100K 是另一个由视频构建的训练资料集,两者用途不同。

PICABench — authors’ project

结合条件理解结果

阅读分数时保留编辑模型、输出分辨率与评判配置。作者仓库提供排行榜及可复现的评估流程入口。

PICABench — original paper

已收录的评测资料

本站尚未从这条来源记录收录数值成绩。下面的论文、代码或数据入口可用于核对任务与实验结果;这不表示原论文没有实验结果。

从这些资料开始

引用文档及日期(1)

目录采集于 2026-08-18,资料入口与字段反映当时保存的来源。

评测信息与证据

来源
OpenCompass Hub
发布者
Shanghai AI Laboratory
评测发布日期
2025-10-27
采集日期
2026-08-18
模态
multimodal

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。