AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
MMStar
MMStar is an elite vision-indispensable multimodal benchmark comprising 1,500 challenge samples meticulously selected by humans to evaluate 6 core capabilities and 18 detailed axes. The benchmark addresses issues of visual content unnecessity and unintentional data leakage in existing multimodal evaluations.
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- Shanghai AI Laboratory
- 评测发布日期
- 2024-04-09
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- multimodal
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 24
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 Plus | 0.833 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-02 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-122B-A10B | 0.829 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-35B-A3B | 0.819 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.6-27B | 0.814 | 未收录 | 未收录 | 2026-04-21 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3.5-27B | 0.81 | 未收录 | 未收录 | 2026-02-24 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Thinking | 0.794 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 0.787 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 0.784 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Instruct | 0.777 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | 0.755 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Thinking | 0.753 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Thinking | 0.732 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 0.721 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Instruct | 0.709 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 72B Instruct | 0.708 | 未收录 | 未收录 | 2025-01-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Instruct | 0.698 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 32B Instruct | 0.695 | 未收录 | 未收录 | 2025-02-28 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5-Omni-7B | 0.64 | 未收录 | 未收录 | 2025-03-27 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 7B Instruct | 0.639 | 未收录 | 未收录 | 2025-01-26 · model_announcement | LLM Stats |
| LFM2.5-VL-3B | 0.633 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-12 · model_announcement | LLM Stats |
| DeepSeek VL2 | 0.613 | 未收录 | 未收录 | 2024-12-13 · model_announcement | LLM Stats |
| DeepSeek VL2 Small | 0.57 | 未收录 | 未收录 | 2024-12-13 · model_announcement | LLM Stats |
| North Micro Vision Instruct | 0.518 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-12 · model_announcement | LLM Stats |
| DeepSeek VL2 Tiny | 0.459 | 未收录 | 未收录 | 2024-12-13 · model_announcement | LLM Stats |