AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

LLM Stats

MM-MT-Bench

A multi-turn LLM-as-a-judge evaluation benchmark for testing multimodal instruction-tuned models' ability to follow user instructions in multi-turn dialogues and answer open-ended questions in a zero-shot manner.

评测信息与证据

来源
LLM Stats
发布者
未收录
评测发布日期
未收录
采集日期
2026-08-17
模态
multimodal

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

原始资料

报告成绩 17

按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。

模型数值单位协议报告日期与口径来源
Mistral Large 384.9未收录未收录2025-09-01 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 235B A22B Instruct8.5未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 235B A22B Thinking8.5未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 32B Instruct8.4未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 32B Thinking8.3未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 30B A3B Instruct8.1未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 8B Thinking8.0未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 30B A3B Thinking7.9未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 4B Thinking7.7未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 8B Instruct7.7未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Qwen3 VL 4B Instruct7.5未收录未收录2025-09-22 · model_announcementLLM Stats
Pixtral Large0.74未收录未收录2024-11-18 · model_announcementLLM Stats
Pixtral-12B0.605未收录未收录2024-09-17 · model_announcementLLM Stats
MiniStral 3 (14B Instruct 2512)0.0849未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Ministral 3 (8B Instruct 2512)0.0808未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Ministral 3 (3B Instruct 2512)0.0783未收录未收录2025-12-04 · model_announcementLLM Stats
Qwen2.5-Omni-7B0.06未收录未收录2025-03-27 · model_announcementLLM Stats