AI 评测与排行榜，分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜，用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
OCRBench-V2 (en)
OCRBench v2 English subset: Enhanced benchmark for evaluating Large Multimodal Models on visual text localization and reasoning with English text content
评测信息与证据
- 来源
- LLM Stats
- 发布者
- 未收录
- 评测发布日期
- 未收录
- 采集日期
- 2026-08-17
- 模态
- multimodal
本站保留来源报告的结果，不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期；不同运行条件不能直接合并为统一排名。
原始资料
报告成绩 14
按来源中的观察顺序展示，顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 32B Thinking | 0.684 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Instruct | 0.674 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 0.671 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 0.668 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Instruct | 0.654 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Thinking | 0.639 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Instruct | 0.637 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 0.632 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | 0.626 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Thinking | 0.618 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 72B Instruct | 0.615 | 未收录 | 未收录 | 2025-01-26 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 32B Instruct | 0.572 | 未收录 | 未收录 | 2025-02-28 · model_announcement | LLM Stats |
| LFM2.5-VL-3B | 0.475 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-12 · model_announcement | LLM Stats |
| North Micro Vision Instruct | 0.367 | 未收录 | 未收录 | 2026-08-12 · model_announcement | LLM Stats |