AI 评测与排行榜,分别告诉你什么
分清评测基准、一次评测运行与排行榜,用它们回答各自适合的问题。
LLM Stats
OCRBench v2 Chinese subset: Enhanced benchmark for evaluating Large Multimodal Models on visual text localization and reasoning with Chinese text content
本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。
按来源中的观察顺序展示,顺序不代表排名。日期保留原始精度。
| 模型 | 数值 | 单位 | 协议 | 报告日期与口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 0.635 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Thinking | 0.621 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct | 0.618 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Instruct | 0.612 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | 0.604 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 32B Instruct | 0.592 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 8B Thinking | 0.592 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen2.5 VL 32B Instruct | 0.591 | 未收录 | 未收录 | 2025-02-28 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 0.578 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Instruct | 0.576 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |
| Qwen3 VL 4B Thinking | 0.558 | 未收录 | 未收录 | 2025-09-22 · model_announcement | LLM Stats |