AI EVALUATION, IN CONTEXT.BY EQUALITY MACHINE

Model reports

VBench

原始来源英文简介

Sixteen dimensions folded into a Quality Score and a Semantic Score and then into one Total Score. Every dimension is min-max normalized across the models on the leaderboard at the time, so a total states a model's standing within that pool rather than an absolute rate, and two totals read from different leaderboard revisions are not the same measurement.

已收录的评测资料

本站尚未从这条来源记录收录数值成绩。下面的论文、代码或数据入口可用于核对任务与实验结果;这不表示原论文没有实验结果。

从这些资料开始

关注度快照

观测日期:2026-10-13

GitHub 星标
1,818
Hugging Face 论文点赞
9

vchitect/vbench · 查看来源快照

这是注明日期的关注度观测,不是实时计数或评测分数。

评测信息与证据

来源
Model reports
发布者
Nanyang Technological University
评测发布日期
2023-11-29
采集日期
未收录
模态
未收录

本站保留来源报告的结果,不代表独立复测。请先核对任务版本、评测协议、分数单位和报告日期;不同运行条件不能直接合并为统一排名。

报告成绩 0

本来源记录尚未收录数值成绩。这不表示模型得分为零,也不表示该评测没有公开成绩;请查阅原始资料。

其他来源中的相关记录